南京大学人工智能专业培养方案涵盖苏州校区及C9高校合作，设机器学习、计算机视觉等方向，含课程体系与实践平台详情
南京大学主校区培养方案核心内容
南京大学计算机科学与技术系2018年成立国内首个高校人工智能学院🏫，推出全国首份《人工智能专业人才培养方案》。课程体系包含：
- 📘 基础课程：线性代数、概率统计、编程语言（Python/C++）
- 📘 核心课程：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉
- 📘 高阶课程：强化学习、类脑智能、智能无人系统
🔥 特色实验室：机器视觉与模式识别实验室、智能软件工程实验室
苏州校区新增智能学科布局
2022年苏州校区新建两大院系：
| 学院名称 | 研究方向 |
|---|---|
| 智能科学与技术学院 | 智能感知、通信-计算-感知融合技术 |
| 智能软件与工程学院 | AI赋能网络通信、智能系统开发 |
💡 重点：苏州校区侧重智能硬件与工程实践，配备高性能计算平台💻
C9高校联盟协同培养机制
南京大学作为C9联盟成员🤝，与以下高校开展联合培养：
- 📌 清华大学：共享在线课程资源
- 📌 北京大学：联合举办AI学术论坛
- 📌 哈尔滨工业大学：机器人方向联合课题
- 📌 上海交通大学：数据科学双导师制培养
🎓 学分互认：C9高校间课程学分可相互转换
实践教学体系详解
校内实践平台
- ⚡ 大数据实验中心：配置100节点Hadoop集群
- ⚡ 智能硬件实验室：配备ROS机器人、无人机开发套件
企业合作项目
与华为、百度等企业共建：
| 合作企业 | 实践内容 |
|---|---|
| 华为 | 昇腾AI芯片开发实训 |
| 科大讯飞 | 语音识别项目实战 |
⏰ 每年安排12周企业项目实习，优秀学员可获直通面试资格